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AIっぽい文章を直す手順|「自然にして」で直らない理由と、自分の文章をお手本に測って直すやり方

AIっぽい文章を測って直す。自分の文章をお手本に、お手本→測る→直すの順で直す
  • AIに書かせた記事を読み返すと、どこか他人が書いた文章みたいで落ち着かない
  • 「AIっぽさを消して」と頼んだら、今度はやけに馴れ馴れしい文章が返ってきた
  • どこがAIっぽいのか、自分でもうまく言葉にできないので直しようがない

「AIっぽさを消して」と頼むと、今度は妙に馴れ馴れしい、別のAIっぽさが返ってきます。

これは頼み方が悪いのではなく、AIっぽさの正体を取り違えているからです。

下書きはClaude Codeに任せて、仕上げの直しに一番時間をかけている僕が書いています。

AIの文章は、なぜAIっぽく見えるのか

AIっぽく見える理由は3つ。無難な言葉を選ぶ・整えすぎる・書き手の材料を持っていない

AIの文章によく出るクセは、ロードマップのほうで表にしました。ここで書くのは、そのクセがどこから来るのかです。理由が分かると、直すときにどこを触ればいいかが決まります。

一番よく使われる言い回しを選ぶから

AIは、膨大な文章から学んだうえで、その場で一番ありそうな続きを選んで文章を作ります。なので、言葉はどうしても「多くの文章で使われている無難なもの」に寄っていく。

「重要です」「さまざまな」「〜することができます」「〜が求められます」。「活用する」「実施する」「検討する」のような、漢字2文字に「する」を付けた言い方もやたら増えます。どれも間違いではないし、誰が読んでも引っかからない。そのかわり、誰の文章にも見えないんです。

人が書くと、こうはならないんですよね。ふだん使っている言葉で書くので、「使う」で済むところに「活用する」とは書かない。言葉の選び方に、その人のクセが出ます。

頼まれた形に、きれいに整えすぎるから

短い話なのに、見出しを立てて、箇条書きにして、太字を入れる。どの段落もだいたい同じ長さで、言いたいこと、理由、まとめの順に並んでいる。

これは、AIが「読みやすい文章とはこういうもの」という形に寄せて書くからです。形としては正しいんですけど、人はここまでそろえて書きません。書いている途中で脱線したり、言い足りなくて1段落だけ長くなったり、逆に一言で済ませたり。そのでこぼこが、文章の顔になっています。

書き手の材料を持っていないから

3つ目が、一番根が深いです。

AIは、書いている人が何をやってきたのかを知りません。何日かかったのか、いくら使ったのか、どこで手が止まったのか。材料がないところは、一般論で埋めるしかない。主語が「多くの人」「初心者」になって、具体的な場面がひとつも出てこない段落は、だいたいこれです。

AIっぽく見える理由 文章に出る形 直すときに触る場所
無難な言葉を選ぶ 「活用する」「さまざまな」「重要です」 言葉を、ふだん自分が使う言葉に戻す
整えすぎる どの段落も同じ長さ、何でも箇条書き 文の長さと段落の長さに差をつける
材料を持っていない 主語が「多くの人」、場面が出てこない 自分がやったことを足す

3つ目だけは、言い回しをいくら直しても消えません。言葉の問題ではなく、中身が足りていないからです。

AIの文章に出るクセの一覧は、こちらにまとめています。

「AIっぽさを消して」と頼むと、別のAIっぽさが出る理由

「人間らしく」と頼むと、人間らしさの平均が全段落に同じ濃さで入る。言い換え・作り話・くだけすぎが出る

下書きを読んで、「もっと人間っぽく。AIっぽさを消して」と頼んだことがあります。

返ってきた文章は、確かに前とは違っていました。段落の頭が「正直、」「ぶっちゃけ」で始まる。文の終わりに「!」がやたら付いている。そして、「先日、僕も同じ失敗をしました」と、やっていない失敗談が1つ入っていたんです。

AIが思う「人間らしさ」も、平均だから

「人間らしく」と頼まれたAIは、人間らしいとされる文章の特徴を集めてきます。くだけた言葉、気持ちを表す言葉、体験談。それを、全部の段落に同じ濃さで入れる。

でも、人は全部の段落でくだけたりしません。説明するところは淡々と書いて、気持ちが動いたところだけ崩れる。濃いところと薄いところがあるから、崩れたところが目に入るんです。全部が同じ濃さだと、「人間らしさの平均」になって、結局また誰の文章でもなくなります。

消した言い回しの代わりに、近い言い回しが入るだけ

「〜することができます」が多いので減らして、と頼んだら、今度は「〜が可能です」が並んだ。こういうことは本当によくあります。

言葉を消しても、その言葉で言おうとしていた中身が残っているからです。「〜することができます」は、言い切るのを少しぼかすための言い方でした。ぼかしたい気持ちが残っている限り、別のぼかし方が出てくる。直すなら、言葉ではなく「言い切る」と決める必要があります。

毎回読ませる決まりに「使わない言い回し」を書くときも、同じことが起きます。決まりの書き方は、こちらに分けて書きました。

一番まずいのは、ない体験を足されること

「体験談を入れて」「もっと具体的に」と頼むと、AIは材料を持っていないので、作ります。何日、何円、どこで困ったか。数字まで入って、本物と見分けがつかない形で。これ、けっこう怖いんですよ。

自分の名前で発信している人にとっては、読んだ人にうそをつくことになります。記事を書く仕事を受けている人なら、依頼した人の名前で、その人がやっていない体験が世に出る。どちらも、見つかったら信用ごとなくなります。

頼み方 返ってきがちなもの なぜそうなるか
「AIっぽさを消して」 くだけた言葉が全部の段落に入る 人間らしいとされる特徴を、均等に足すから
「〇〇という言い方をやめて」 似た別の言い方に置き換わる 言おうとしていた中身が残っているから
「体験を入れて」「具体的に」 やっていない体験が入る 材料がないので、それらしく作るから

体験と数字は、こちらから渡す。渡していない体験が下書きに出てきたら、言い回しを直す前に、その段落ごと消しています。

自分の文章をお手本にして、外れたところを測って直す

お手本を2本以上集める→数えられるものを決める→下書きを測る→外れたところだけ文の組み立てから直す→もう一度測る

「自然に」「人間らしく」がうまくいかないのは、AIにとって、どこがゴールなのか分からないからです。誰にとっての「自然」なのか、AIには知りようがないので。なら、ゴールを自分の文章にしてしまえばいい。

自分がふだん書いた文章をお手本にして、AIの下書きがどこでそこから外れているかを測る。外れたところだけを直す。僕はこのやり方に落ち着きました。

自分の声で発信する人向けのやり方です。依頼された記事なら、依頼した人の過去の記事や指定書をお手本に置き換えれば、同じ手順で使えます。

お手本は「自分らしい」と思える文章を2本以上

お手本にするのは、AIを通していない、自分で読み返して「これは自分の文章だ」と思えるものです。昔のブログ記事でも、SNSの長めの投稿でもかまいません。

僕は最初、プロフィールの記事1本だけでお手本を作りました。測ってみたら短い文が多かったので、「短い文を増やす」を目標にしたんです。ところが、もう1本、自分で気に入っている長めの文章を測ったら、こっちは長い文のほうが多い。真逆でした。

2本に共通していたのは、短い文の割合ではなく、長い文と短い文の差が大きいことのほうだったんです。1本だけで測ると、その文章でたまたま出た特徴を、自分のクセだと思い込んでしまう。

測るのは、数えられるものだけ

お手本と下書きを比べるときは、数えられるものに絞ります。「読みやすさ」や「温かさ」って、どうやって比べます? 人によって受け取り方が違うので、比べようがないんですよね。

測るもの AIの下書きで起きがちなこと なぜ見るか
文の長さのばらつき どの文も同じくらいの長さ 長さがそろうと、読むリズムが一定になって眠くなる
話し言葉の数(1000字あたり) 「〜けど」「〜んです」がほとんど出ない 話し言葉が少ないと、説明書のように読める
文末の形の割合と連続 同じ形の文末が続く 文末は一番目につくので、続くとすぐに気づかれる
問いかけ(?)の数 ほぼ出ない 読む人に向けた一言がないと、一方的に聞こえる

一人称(僕・私)がどれだけ出てくるかも、自分の名前で発信するなら見ています。依頼された記事で一人称を使わない指定があるなら、この項目は外す。

話し言葉は、文章の長さで数が変わるので、1000字あたりにそろえてから比べます。それと、合格のラインはお手本の数字ぴったりには置いていません。お手本と同じだけ崩すと、説明のところまで崩れてしまうので、少し手前を目安にしています。

数えるのは、小さなプログラムに任せる

数えるだけなら、チャットのAIでもできます。下書きを貼って「文末の形を数えて」と頼めばいい。ただ、AIの数え方は毎回少しずつぶれるので、直す前と後で比べるには向いていないんです。

Claude CodeやCodexなら、フォルダの中のお手本と原稿を読んで、決まった数え方で数えるプログラムを作れます。プログラムは毎回同じ数え方をするので、1か所直したらすぐに測り直して、前と比べられる。僕は、そのプログラムまわりはCodexの担当にして、原稿を書いて直すのはClaude Codeに任せています。プログラムが書けなくても、何を数えたいかを日本語で伝えれば作ってもらえます。

ここで1つ、測り方を外した話を。文末の検査を、最初は「最後の数文字が同じかどうか」だけで見ていたんです。そうすると、「できます」「あります」「なります」が並んでいても、文字が違うので別の文末として数えてしまう。読めば明らかに同じリズムなのに、検査は通っていました。

いまは、「〜ます」「〜です」「〜た」「名詞で止める」のように、文末を形でまとめてから数えています。

測る道具を作ったら、わざとAIっぽく書いた文を通してみる。ちゃんと引っかかるかを先に確かめてから使う。

測るプログラムを、記事を書く手順と一緒に持たせておく方法は、作業ごとの手順書(Skill)の記事のほうに書きました。

外れたところだけを、文の組み立てから直す

測って外れが見つかったら、そこだけを直します。このとき、語尾だけを入れ替えるのはやめた方がいいです。「〜ます」を機械的に「〜なんです」に変えると、文末の数字は動くのに、読むと妙に浮いた文になる。

直すのは、文の組み立てのほうです。

  • 意味が続いている2つの文を、1つにつなぐ
  • 言いたいことを文の頭に出して、語順を変える
  • 数字や状態で言い止めて、名詞で終える
  • いまも続いていることは、いまの形で書く

たとえば、観葉植物のブログにこんな下書きが出てきたとします。

直す前 直した後
水やりは土が乾いてから行います。受け皿の水は捨てます。冬は回数を減らします。 水やりは、土の表面が乾いてから。受け皿にたまった水は、根が腐るので毎回捨てています。冬は土が乾きにくいので、回数はぐっと減らして大丈夫です。

語尾を3つ変えただけではなく、2文目には理由を足して、3文目は「なぜ減らすのか」まで書いています。文末がそろっていたのは、理由のない手順を並べていたからでした。組み立てを直すと、文末は勝手にばらけます。

直したら、もう一度測る。1か所直すと、すぐ隣の文と同じ文末になることがあります。

お手本と測り方が食い違ったら、疑うのは測り方

「〜と思う」は、言い切れていない、AIっぽい言い方だと思っていました。なので、数えて減らすようにしていたんです。

ところが、お手本を読み返したら、自分で普通に何回も使っていました。言い切るところは言い切って、自信のないところで「と思う」を付けている。それが自分の書き方だったんですよね。

自分で決めた基準がお手本の文章を引っかけたら、直すのは基準のほうです。お手本は「自分らしい」と思って選んだ文章なので、そっちが正解。

数字では測れないところは、読んで直す

数字で測れないところは読んで直す。ほかの人の記事に載せても通じる段落か・声に出して引っかかるか・どこで直しを終えるか

測る項目が全部お手本に近くなっても、つまらない文章は普通にできます。数字が見ているのは、文の形だけだからです。中身が面白いか、自分にしか書けないことが入っているかは、人が読まないと分かりません。

ほかの人の記事に載せても通じる段落を探す

読み直すときに、段落ごとに1つだけ自分に聞いています。「この段落、名前を差し替えて、ほかの人のブログに載せても通じるか?」

通じてしまう段落は、材料が入っていない段落です。言い回しは直さず、そこに自分がやったこと、そのときの数字、困ったところを足す。足せる材料がないなら、段落ごと削ったほうが記事は締まります。

材料の渡し方や、体験の段落を空けたまま下書きを書かせるやり方は、こちらにまとめています。

声に出して読む

目で読むと、自分が書いた文章でも、意味だけ拾って流してしまうんですよね。声に出すと、息継ぎの場所が全部同じ文や、同じ言葉が3回続いているところで、口が止まる。

止まったところに印を付けておいて、あとでまとめて直す。読みながら直すと、そのたびに流れが切れて、次の引っかかりに気づけなくなるので。

直しを終える場所を、先に決めておく

AIっぽさが気になりだすと、どこまでも直したくなります。でも、AIに「もっと自然に」を何度も重ねていくと、そのたびに整った形へ戻っていく。直しているつもりで、AIっぽさに近づいていくことがあるんです。

なので、終わりの目安を先に決めています。目安がそろったら、まだ少し気になるところがあっても、そこで止める。

直しを終える目安は2つ。測った項目がお手本から外れていないこと、名前を差し替えたら通じなくなる段落が記事の中にあること。

AIっぽい文章を直すときによくある質問

AIが書いたかを判定するツールで確かめればいい?

判定ツールが出しているのは、「AIが書いた可能性がどれくらいあるか」の見立てです。しかも、その見立てはあまり当たりません。

ChatGPTを作っているOpenAI自身が、AIの文章を判定するツールを出していたことがあります。ところが、AIが書いた文章を見抜けたのは4本に1本ほど。人が書いた文章を「AIが書いた」と間違える場面も1割近くあって、精度が低いという理由で公開をやめています。

それに、判定の数字は、読んだ人が途中で閉じるかどうかとは関係がありません。

判定をくぐり抜けるために言い換えを重ねると、かえって読みにくくなることもある。気にするなら、判定の数字より、読む人が引っかからないかのほうだと思います。

言い換えツールに通せば、自然になる?

言葉は、たしかに変わる。でも、言い換えツールがやっているのは言葉の入れ替えなので、「材料が入っていない」「整いすぎている」という元の原因はそのまま残ります。

もう1つ、言い換えを重ねると、意味が少しずつずれることがあるんですよね。数字や条件が入った文は、通したあとで元の文と見比べた方がいいです。

最初から自然に書かせる頼み方はある?

ある程度はあります。お手本の文章を一緒に渡して「この文章の書き方に寄せて」と頼むと、「自然に」とだけ頼むよりずっと近くなる。使ってほしくない書き方があるなら、代わりにどう書くかまで書いておく。

ただ、材料が入っていないことから来るAIっぽさは、頼み方では消えません。書く前に材料を渡すところまでが、頼み方の一部です。

AIっぽい文章のままだと、Googleの評価は下がる?

Googleは、AIで書いたかどうかではなく、読む人の役に立つかどうかを見ると説明しています。なので、AIっぽい言い回しが残っていること自体で順位が下がるわけではありません。

ただ、誰の文章でもない記事は、同じ悩みに答える記事と中身でも並んでしまいがちです。評価される記事とされない記事の違いは、次の記事にまとめました。

AIっぽさを消そうとして別のAIっぽさに着いたのは、ゴールを「AIっぽくないこと」にしていたからでした。ゴールを自分の文章に置き直して、そこからの外れを測る。それだけで、直す場所はかなり絞れます。

文章が自分の声に戻ったら、次は、その記事がGoogleにどう見られるかです。